通过眨眼、张嘴、摇头、点头等组合动作，使用人脸关键点定位和人脸追踪等技术，验证用户是否为真实活体 web端直接检测，检测速度快，减少传输过程被攻击、提高系统安全性
两张人脸图片进行 1：1 比对，得出人脸相似度，判断是否是同一个人，适用于人脸识别、身份认证场景
静默活体检测是基于人脸图片中可能存在的畸变、摩尔纹、反光、倒影、边框等信息,判断图片中的人脸是否来自于真人活体,有效抵御纸质翻拍照、电子翻拍照以及视频翻拍等各种攻击方式
根据用户上传的人脸照片，在人脸库中检索相同人脸或相似人脸照片
用户提交图片作为查询样例，检索出与查询样例相同或相似的图片。支持的变换种类包括翻转、旋转（8个角度）、分辨率变化、水印、灰度等
检测图像中的各类车辆，识别车辆外观属性，包括：颜色、车型、朝向、是否有车窗雨眉、是否有车顶架、副驾驶是否有人、驾驶位是否系安全带等
可识别多类常见商品，广泛适用于图像或视频内容分析、拍照识图等业务场景
重建图像和视频中丢失或损坏部分的过程，不仅能帮助照片去除杂物，也可以去除脸上不干净色块或者修复老照片等
重建图像和视频中丢失或损坏部分的过程
去除图片中的文字信息，获得高质量的干净图片
对质量较低的暗光图像进行修复，获得高质量的图像
自动检测图像中是否包含刀具信息
自动检测图像中是否包含枪支信息
自动检测图像中是否包含火焰信息
自动检测图像中是否包含血液信息
自动检测图像中是否包含国旗信息
自动识别图像中是否包含二维码信息，若包含则识别二维码内容。
检测图像中是否存在光线过暗、光线不均、阴影、暗角、灰底噪声、杂色噪声、色块噪声、黑边噪声、模糊噪声、横竖条纹、空白页等质量问题
对图片中的人脸进行关键点定位，并返回常用的人脸关键点坐标位置，包括人脸轮廓、眼睛、眉毛、嘴唇以及鼻子轮廓等，可应用于美颜拍摄、视频贴纸、人脸3D建模等场景
可精准检测出不同场景图片中的文本, 实现快速定位识别。可提供多场景、多语种、高精度的整图文字检测和识别服务
对图片中的表格进行识别，支持识别完整的框线表格、合并单元格表格、无框线表格
检测合同文件、常用票据中是否有印章，确认合同及票据的合法性，可识别文字内容、印章位置。支持圆形章、椭圆形章、方形章等多种常见印章的检测
对图片中的手写中文、英文、数字进行检测和识别，识别准确率可达90%以上
对身份证中的文字内容进行识别，结构化识别中国内地（大陆）二代居民身份证正反面所有字段
识别人体的属性信息，包括性别、年龄、朝向、帽子、眼镜、手提包、挎包、背包、上衣、下衣、鞋子等26类属性信息 需确定类别数量
识别图片中是否有人
识别图片中人员是否佩戴安全帽
识别图片中是否有车
检测图像中的交通标志，并按标志类型进行分类，类型包括：限速15km/h、人行横道、禁止停车、静止鸣笛、减速慢行等
图像预处理的一种方式，利用图像分类技术，预先判断含文字图像的方向，并将其进行方向调整，提高OCR处理的准确性
方向分类是文本检测矫正的一部分，判断文本框中的文字方向，如倒向的文字由分类器正向化后再去识别，提高OCR识别的准确性
检测图片中的文字语种
可识别多种瓶装饮料，输出饮料名称，如元气森林、康师傅矿物质水、脉动等
对图片中的动漫人物进行识别，输出动漫人物名称
识别多类商品logo，可准确识别图片中品牌logo的名称，应用于需快速获取品牌信息的业务场景
检测画面中的车辆，识别出车辆品牌和颜色等信息
语义分割是计算机视觉中很重要的一个方向。不同于目标检测和识别，语义分割实现了图像像素级的分类。它能够将一张图片或者视频，按照类别的异同，将图像分为多个块。
高效智能的交互式分割标注软件，涵盖了通用、人像、遥感、医疗、工业质检等不同方向的高质量交互式分割模型，方便开发者快速实现语义及实例标签的标注，降低标注成本
全景分割是实例分割与语义分割的结合，每一个像素点都会分成对应的语义标签和实例标签
通过计算前景的颜色和透明度，将前景从影像中撷取出来的技术，可用于替换背景、影像合成、视觉特效，在电影工业中被广泛地使用
鉴别图像是自然图像还是渲染图像
鉴别图像是自然图像还是上色图像
去除图像中的高光，最大限度还原图像的原有信息
去除图像中的反射光，最大限度还原图像的原有信息
